Detecting spam in a Twitter network

Sarita Yardi; Daniel Romero; Grant Schoenebeck; danah boyd

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Detecting spam in a Twitter network

机译：在Twitter网络中检测垃圾邮件

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Spam becomes a problem as soon as an online communication medium becomes popular. Twitter’s behavioral and structural properties make it a fertile breeding ground for spammers to proliferate. In this article we examine spam around a one-time Twitter meme—“robotpickuplines”. We show the existence of structural network differences between spam accounts and legitimate users. We conclude by highlighting challenges in disambiguating spammers from legitimate users.

机译：一旦在线交流媒体变得流行，垃圾邮件就成为一个问题。 Twitter的行为和结构特性使其成为垃圾邮件散布者泛滥的沃土。在本文中，我们研究了一次性Twitter模因（“ robotpickuplines”）周围的垃圾邮件。我们显示了垃圾邮件帐户和合法用户之间结构性网络差异的存在。最后，我们着重强调了消除垃圾邮件发送者与合法用户的歧义的挑战。

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来源
《First Monday》 |2010年第1期|共11页
作者
Sarita Yardi; Daniel Romero; Grant Schoenebeck; danah boyd;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算机网络;
关键词
social network analysismicrobloggingspam;

机译：社交网络分析微博垃圾邮件;

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