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【24h】

Modelos para simular el desarrollo de masas regulares de Pinus brutia en Oriente Próximo

机译：模拟中东松树常规林分生长的模型

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El área de distribución natural de Pinus brutia se circunscribe principalmente al Mediterráneo oriental, siendo la conífera más extendida en Oriente Próximo. Se trata de una especie de gran importancia para la gestión forestal multiobjetivo debido a su alto valor ecológico y a su importancia económica. Dada la escasez de información científica existente sobre su dinámica en Oriente Próximo, se midió 133 parcelas de inventario semipermanentes en masas de P. brutia de entre 10 y 166 a?os en Siria y Líbano. Las parcelas se establecieron de tal manera que abarcaran todo el rango de variabilidad de calidades de sitio, de edades y de densidades de la masa. Se ajustaron modelos de índice de sitio, altura, autoclara e incremento en diámetro que incluyeron el efecto país. El modelo de índice de sitio fue obtenido mediante el método de la curva guía. Los datos utilizados en el modelo de incremento en diámetro consistieron en mediciones de los dos últimos períodos de crecimiento de 10 a?os, utilizando para ello todos los árboles de las 133 parcelas. Dicho modelo se ajustó utilizando variables relacionadas con la calidad de sitio, el tama?o del árbol y la competencia. El modelo de autoclara fue ajustado estimando el número máximo de árboles por hectárea en función del diámetro medio y del índice de sitio. Este conjunto de ecuaciones constituye los primeros modelos transfronterizos en Oriente Medio, y permiten simular y predecir el crecimiento y la producción de las masas de P. brutia a partir de información obtenida a escala de árbol individual. Dichos modelos, combinados con técnicas de optimización, permitirán optimizar la gestión de los bosques de P. brutia para diferentes objetivos de planificación.
机译：松树的天然范围主要局限于地中海东部，是中东最广泛的针叶树。由于其高生态价值和经济重要性，它对于多目标森林管理非常重要。鉴于缺乏有关中东动态的科学信息，在叙利亚和黎巴嫩的10至166年间的布鲁氏疟原虫种群中测量了133个半永久性存货区。建立地块的方式应涵盖场地质量，年龄和质量密度变化的整个范围。调整了场地指数，高度，自动声明和直径增加的模型，其中包括乡村效应。使用引导曲线方法获得站点索引模型。直径增加模型中使用的数据包括对133个样地中所有树木的最近两个10年生长期的测量。使用与场地质量，树木大小和比赛有关的变量对模型进行了调整。调整自动声明模型，以估计每公顷的最大树木数量作为平均直径和场地指数的函数。这组方程组构成了中东第一个跨界模型，并使得能够根据在单个树规模上获得的信息来模拟和预测布鲁氏疟原虫的生长和生产。这些模型与优化技术相结合，将有可能针对不同的规划目的而优化布鲁氏假单胞菌的管理。

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