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v-Mapper: An Application-Aware Resource Consolidation Scheme for Cloud Data Centers ?

机译：v-Mapper：云数据中心的应用感知资源整合方案？

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Cloud computing systems are popular in computing industry for their ease of use and wide range of applications. These systems offer services that can be used over the Internet. Due to their wide popularity and usage, cloud computing systems and their services often face issues resource management related challenges. In this paper, we present v-Mapper, a resource consolidation scheme which implements network resource management concepts through software-defined networking (SDN) control features. The paper makes three major contributions: (1) We propose a virtual machine (VM) placement scheme that can effectively mitigate the VM placement issues for data-intensive applications; (2) We propose a validation scheme that will ensure that a cloud service is entertained only if there are sufficient resources available for its execution and (3) We present a scheduling policy that aims to eliminate network load constraints. We tested our scheme with other techniques in terms of average task processing time, service delay and bandwidth usage. Our results demonstrate that v-Mapper outperforms other techniques and delivers significant improvement in system’s performance.
机译：云计算系统因其易于使用和广泛的应用而在计算行业中广受欢迎。这些系统提供可以在Internet上使用的服务。由于其广泛的普及和使用，云计算系统及其服务经常面临与资源管理相关的问题。在本文中，我们提出了v-Mapper，这是一种资源合并方案，可通过软件定义网络（SDN）控制功能实现网络资源管理概念。本文做出了三个主要贡献：（1）我们提出了一种虚拟机（VM）放置方案，该方案可以有效地缓解数据密集型应用程序的VM放置问题; （2）我们提出了一种验证方案，该方案将确保只有在有足够的资源可用于执行云服务时才对它进行娱乐，并且（3）我们提出一种旨在消除网络负载约束的调度策略。我们在平均任务处理时间，服务延迟和带宽使用方面用其他技术测试了我们的方案。我们的结果表明，v-Mapper的性能优于其他技术，并显着提高了系统性能。

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