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首页> 外文期刊>Malaysian Journal of Computer Science >Automatic Enhancement Of Digital Images Using Cubic Bzier Curve And Fourier Transformation
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Automatic Enhancement Of Digital Images Using Cubic Bzier Curve And Fourier Transformation

机译：使用三次贝塞尔曲线和傅立叶变换自动增强数字图像

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Image enhancement is one of the most important and visually appealing areas of digital image processing and computer vision. It is considered as a very important part of pre-processing for the development of industrial, security, forensic, medical, and many other applications. Although significant efforts were devoted in the past, a completely automatic image enhancement for all types of input and applications is still a big challenge in the domain of image processing. In this paper, we have proposed a multi-disciplinary approach to enhance the image automatically by intensity transformation in the spatial domain through cubic Bzier curve on images filtered with low and high pass Butterworth in the frequency domain. Results are promising when compared with the existing state-of-the-arts techniques for both visually and quantitatively, which proved that the proposed method can ensure better contrast enhancement.
机译：图像增强是数字图像处理和计算机视觉的最重要且最吸引人的领域之一。对于工业，安全，法医，医学和许多其他应用程序的开发，它被视为预处理的非常重要的一部分。尽管过去付出了巨大的努力，但是对于所有类型的输入和应用程序而言，全自动图像增强仍然是图像处理领域的一大挑战。在本文中，我们提出了一种多学科的方法，即通过对频域中通过低通和高通巴特沃斯滤波的图像，通过三次Bzier曲线在空间域中进行强度变换来自动增强图像。与现有的视觉和定量技术相比，结果是有希望的，这证明了所提出的方法可以确保更好的对比度增强。

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