Modeling educational process optimization in the development of individual creativity by extending modality skills of the learners

Е. А. Gafarova; V. A. Belevitin; Y. N. Smyrnov

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Modeling educational process optimization in the development of individual creativity by extending modality skills of the learners

机译：通过扩展学习者的情态技能，在个人创造力发展中对教育过程优化进行建模

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В статт? розглянута модель оптим?зац?? осв?тнього процесу щодо часового ресурсу для розвитку креативност? у процес? засво?ння навчальних дисципл?н особами, що навчаються. Розвиток креативност? передбача?ться завдяки розширенню психоф?з?олог?чного базиса особи, яка навча?ться, тобто завдяки максимальн?й р?зноман?тност? модальност? навчальних сигнал?в. Задача оптим?зац?? розв’язана у загальному випадку при побудов? модел? на основ? ?нформац?йних стан?в у в?дпов?дност? з принципами синерг?? форм ?нформац?йного забезпечення осв?тнього процесу ? оптимального балансу часового ресурсу та м?н?мально необх?дного для значного п?двищення р?вня розвитку креативност? ос?б, що навчаються. Розв’язок оптим?зац?? дозволя? оц?нити р?зноман?тн?сть модальност? навчальних сигнал?в навчально-методичного забезпечення, ?х повноту в рамках навчального модуля, знайти вар?анти використання часового ресурсу п?д час використання р?зних форм ? метод?в педагог?чного впливу у навчальному процес?.

机译：在文章中？优化模型被认为教育过程中对创造力的发展有时间资源吗？进行中？掌握学生的学科。培养创造力？预期是由于学生的心理生理基础的扩展，即由于最大的多样性？模态？训练信号？优化问题一般情况下在施工时解决了吗？模型？在基础上？信息状态？与协同作用的原则？形式？教育过程的信息支持？时间的最佳平衡和创造力发展水平的显着提高所需的最低限度？学生学习。优化方案允许？评估模态的多样性？教育和方法论支持中的教育信号，它们在培训模块中的完整性，以便在使用各种形式的过程中找到使用时间资源的选择教学过程中的教学影响方法。

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来源
《Mechanics and Advanced Technologies》 |2017年第2期|共6页
作者
Е. А. Gafarova; V. A. Belevitin; Y. N. Smyrnov;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种
中图分类一般工业技术;
关键词
creativity enhancementexpansion of modal experienceinformation statespatterns of internal representationmodality of educational signals Introduction;

机译：创造力的增强模态经验的扩展信息状态内部表示模式教育信号的模态;

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机译：我们开发了一种科学创造力模型，并在稀有疾病领域进行测试。我们的模型基于对Rett综合征的深入案例研究的结果。档案分析，文献计量技术和专家调查与网络分析相结合，以确定最具创造力的科学家。首先，比较生成和组合创造力的替代措施。然后，我们推广了我们的结果，并提出了社会语义网络演化的随机模型。模型预测用多个罕见疾病专业网络进行测试。我们发现，一个领域的专家之间的新的科学合作增强了组合创造力。相反，新手的高入门率与生成创造力负相关。通过扩展这组有用的概念，创造性的科学家获得了中心地位。同时，通过增加科学界的中心地位，科学家们可以复制和推广他们的结果，从而促进科学范式的发展。

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