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首页> 外文期刊>Mathematiques et Sciences Humaines (Print) >Représentations du texte pour la classification arborée et l’analyse automatique de corpus. Application à un corpus d’historiens latins
【24h】

Représentations du texte pour la classification arborée et l’analyse automatique de corpus. Application à un corpus d’historiens latins

机译：用于树分类和自动语料库分析的文本表示。应用于拉丁历史学家的语料库

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摘要

In this paper, we present different methods of automatic classification applied to a corpus of literary texts and we compare their different results; in particular we evaluate how each of them is suitable for exhibiting the generic classification of the corpus. We demonstrate that a topological approach of the texts which takes into account their linearity, i.e. the order of their micro- and macro-structures, results in better clustering than traditional quantitative methods which leave generally out of count this linear structure.
机译：在本文中，我们介绍了应用于文学文本语料库的不同自动分类方法，并比较了它们的不同结果。特别是，我们评估它们中的每一个如何适合展示语料库的通用分类。我们证明，考虑到文本的线性（即它们的微观结构和宏观结构的顺序）的文本拓扑方法比传统的定量方法更好地实现了聚类，而传统的定量方法通常不考虑这种线性结构。

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