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Sistem Cerdas untuk Inovasi Blender Control System Menggunakan Fuzzy Control System dengan Metode Mamdani

机译：基于Mamdani方法的模糊控制系统的搅拌器控制系统创新智能系统。

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This research aims to establish a control system on blender by using fuzzy control system with mamdani method. In this study, researchers used input in the form of hardness level and volume of fruit to be blend, while the output is blend time (0 to 180 seconds) with assumption of constant blender velocity). Researchers used fuzzy inference control system with Mamdani method with some stages: fuzzification, inference, rule base, and defuzzification. Fuzzification changes the hardness of the fruit and the volume into a value. Inference created fuzzy output using pre-made rules. Defuzzification counted the time it takes to blend into output. Based on the results of the research, the results obtained for the sample of fruit with a level of hardness of 40%, and volume 4 (400 ml), in obtaining the minimum time required to smooth the fruit about 79 seconds. Thus the fuzzy control system can be used as an innovation to make the control system in blender. This system not only applies to blenders only, but also can be applied to other machines using fuzzy control system.
机译：本研究的目的是通过采用mamdani方法的模糊控制系统来建立搅拌机的控制系统。在这项研究中，研究人员使用了硬度级别和水果体积形式的输入进行混合，而输出是假设混合器速度恒定的混合时间（0至180秒）。研究人员在Mamdani方法中使用了模糊推理控制系统，该系统分几个阶段进行：模糊化，推理，规则库和反模糊化。模糊化将水果的硬度和体积变成一个值。推论使用预设规则创建了模糊输出。去模糊化计算了融合到输出所需的时间。根据研究结果，获得了硬度为40％，体积为4（400毫升）的水果样品的结果，从而获得了使水果变滑所需的最短时间（约79秒）。因此模糊控制系统可以作为搅拌机控制系统的创新。该系统不仅适用于搅拌机，还可以适用于使用模糊控制系统的其他机器。

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