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【24h】

Operadores genéticos y de búsqueda aleatoria aplicados a tareas de selección de materiales de revestimiento para cucharas metalúrgicas

机译：遗传和随机搜索算子应用于冶金钢包的涂层材料选择任务

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The selection of refractory lining of the ladles for steel casting has been based, until the present, in the metallurgy technologists’ practical criteria. In this article the compared application of two search operators of materials options selection by zones inspired in the Evolutionary Multiple Objectives Algorithms for the treatment of the task of materials selection according to the adopted decomposition outline, is firstly reflected in the specialized bibliography. The numerical validation of the behavior of different indicators of both operators, as well as the comparison of their gain, efficiency and obtained solutions quality in the computational executions of both algorithms is carried out. These operators were implemented under the concept of the Integration of Variables method. Particularly, the Random Search of a Variable Code operator and a Not-Dominated Sorting Genetic Operator, based on elitist genetic algorithm NSGAII applied to the studied task are used.
机译：到目前为止，钢铸钢包的耐火衬里的选择一直是冶金技术人员的实际标准。本文首先根据专门的参考书目，比较了两个搜索算子的比较应用，这些搜索算子是根据“进化多目标算法”启发的区域划分的，用于根据所采用的分解轮廓来处理材料选择任务。对两种算子的不同指标的行为进行了数值验证，并在两种算法的计算执行中对它们的增益，效率和获得的解质量进行了比较。这些运算符是在变量积分方法的概念下实现的。特别地，使用基于应用于研究任务的精英遗传算法NSGAII的可变码算子和非支配排序遗传算子的随机搜索。

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