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首页> 外文期刊>Revista Brasileira de Estudos de Populao >Polígonos de Voronoi como alternativa aos problemas das áreas mínimas comparáveis: uma análise das mudan?as populacionais na regi?o norte do Brasil
【24h】

Polígonos de Voronoi como alternativa aos problemas das áreas mínimas comparáveis: uma análise das mudan?as populacionais na regi?o norte do Brasil

机译：Voronoi多边形作为可比较最小面积问题的替代方案：对巴西北部地区人口变化的分析

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Este artigo prop?e uma metodologia alternativa para constru??o de áreas Mínimas Comparáveis - AMC e um método de pondera??o de variáveis socioecon?micas para essas AMC. A análise empírica - em particular na área de economia - das mudan?as populacionais, econ?micas e sociais em nível municipal é tarefa razoavelmente complexa. Isso ocorre devido às constantes emancipa??es de distritos a partir do desmembramento de outros municípios. O método de agrega??o comumente utilizado segue a mesma lógica da divis?o territorial, o qual gera viés nos testes estatísticos. Neste trabalho, prop?e-se um método alternativo de constru??o de AMC, aplicando os Polígonos de Voronoi - PV e agregando os dados por pondera??o. Para testar o método proposto, avaliaram-se as mudan?as populacionais ocorridas na Regi?o Norte, entre 1980 e 2000, à luz da Nova Geografia Econ?mica - NGE, comparando-o com o método de AMC adotado pelo Ipea. O modelo de AMC com PV apresentou melhor ajustamento dos dados e coerência no comportamento das variáveis de acordo com a teoria. Com esse desempenho, trabalhos futuros que visem análises espaciais com o uso de PV, seguramente, dever?o apresentar resultados mais satisfatórios, haja vista que por esta metodologia os dados s?o agrupados seguindo a lógica dos efeitos espaciais de vizinhan?a.
机译：本文提出了一种构建最小可比面积的替代方法-AMC，以及为这些AMC权衡社会经济变量的方法。对城市一级的人口，经济和社会变化进行实证分析-特别是在经济学领域-是一项相当复杂的任务。这是由于其他市政当局的分裂导致各地区不断解放。常用的汇总方法遵循与地区划分相同的逻辑，这会在统计测试中产生偏差。在这项工作中，提出了一种构建AMC的替代方法，即使用Voronoi多边形-PV并按权重汇总数据。为了验证该方法的有效性，根据《新经济地理》（NGE）对1980年至2000年北部地区发生的人口变化进行了评估，并将其与Ipea所采用的AMC方法进行了比较。根据理论，带有PV的AMC模型显示出更好的数据调整和变量行为的一致性。鉴于此性能，考虑到通过这种方法将数据根据邻域的空间效应逻辑进行分组，未来针对使用PV进行空间分析的工作肯定会显示出令人满意的结果。

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