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首页> 外文期刊>Revista Brasileira de Geofisica >Trace shape and multi-attribute seismic facies analysis applied to paleocene/eocene reservoirs on deepwater Campos Basin
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Trace shape and multi-attribute seismic facies analysis applied to paleocene/eocene reservoirs on deepwater Campos Basin

机译：坎普斯盆地深水区中新世/始新世油藏的痕迹形状和多属性地震相分析

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Este trabalho ilustra uma nova abordagem para caracteriza??o de reservatórios usando metodologia de reconhecimento de padr?o sísmico baseado em análise do componente principal, forma do sinal e classifica??o de multi-atributos 3D em um volume de dados sísmicos 3D. Nós desenvolvemos o fluxograma de interpreta??o do reservatório como se segue: 1) Mapas de fácies sísmicas obtidos pelo método de Rede Neural Mapa Auto-Organizável de Kohonen (SOM) para volume de fácies sísmicas, a partir de um conjunto de vários atributos sísmicos obtidos pelo método de classifica??o Hierárquica; e 2) Análise estatística dos atributos sísmicos disponíveis pela aplica??o do método estatístico de Análise de Componente Principal (PCA) antes da classifica??o. Como discriminar a quantidade de informa??es em que cada geofísico está envolvido, em um processo de caracteriza??o de reservatório e qual o procedimento indicado para ajudar a discrimina??o entre dado e informa??o? Apresentamos alguns resultados desta aplica??o nos reservatórios do Paleoceno/Eoceno de um campo na Bacia de Campos.
机译：这项工作说明了一种基于地震模式识别方法的储层表征新方法，该方法基于3D地震数据量中的主成分分析，信号形状和3D多属性分类。我们开发了如下的油藏解释流程图：1）通过神经网络方法Kohonen的自组织图（SOM）获得的地震相图，用于地震相体积，来自一组各种属性通过分层分类法获得的地震数据; 2）通过在分类之前应用主成分分析（PCA）统计方法对可用地震属性进行统计分析。在储层表征过程中，如何区分每个地球物理学家所涉及的信息量，以及指示出哪些程序来帮助区分数据和信息？我们在坎波斯盆地的一个油田的古新世/始新世储层中提出了该应用的一些结果。

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