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Desempenho e Previs?es de um Modelo Regional Estatístico para a Regi?o Sul do Brasil

机译：巴西南部地区的区域统计模型的效果和预测

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A variabilidade climática sazonal e inter-anual afetam as atividades agrícolas, com conseqüências na produ??o de gr?os da Regi?o Sul do Brasil. Essa dependência dos fatores climáticos motivou o desenvolvimento de um modelo regional climático. Esse modelo é chamado de SIMOC (Sistema de Modelagem dos Oceanos) e foi adaptado para prever anomalias sazonais de precipita??o. O SIMOC baseia-se em uma técnica estatística denominada de Análise de Correla??es Can?nicas (ACC). Os preditores para esse modelo s?o os campos de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) em áreas sobre os oceanos Pacífico e Atlantico Tropical e o preditando é a precipita??o sobre a Regi?o Sul do Brasil. Os resultados do modelo, usando-se somente o Oceano Atlantico como preditor, pareceu influir mais na precipita??o quando essa se afasta da condi??o inicial. O Oceano Pacífico previu melhor nos meses mais próximos a condi??o inicial, ao contrário do caso anterior onde usou-se o Atlantico como preditor. Em geral, o uso dos dois oceanos simultaneamente como campo preditor melhorou sensivelmente a precis?o das previs?es quando comparado com os casos dos oceanos individuais. Para o episódio ENOS de 1997-1998, o modelo reproduziu razoavelmente bem as anomalias de precipita??o observadas, mostrando o potencial do SIMOC em previs?es sazonais climáticas para a regi?o Sul do Brasil.
机译：季节和年度间的气候变化影响农业活动，并影响巴西南部地区的粮食生产。这种对气候因素的依赖促使了区域气候模型的发展。该模型称为SIMOC（海洋建模系统），已经过调整以预测季节性降水异常。 SIMOC基于一种称为规范相关分析（ACC）的统计技术。该模型的预测指标是太平洋和热带大西洋上空地区的海表温度（TSM）场，而预测指标是巴西南部地区的降水。当仅偏离大西洋时，该模型的结果似乎只对大西洋产生了影响，因此对降水的影响似乎更大。与以前使用大西洋作为预报指标的情况相比，太平洋在接近初始状况的月份中的预报效果更好。通常，与单个海洋的情况相比，同时使用两个海洋作为预报区域显着提高了预报的准确性。对于1997-1998年的ENOS事件，该模型较好地再现了观测到的降水异常，显示出SIMOC在巴西南部地区的季节性气候预报中的潜力。

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