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【24h】

METODOLOGíA DE SOLUCIóN PARA PLANEAMIENTO DE LA TRANSMISIóN CONSIDERANDO INCERTIDUMBRE EN LA DEMANDA Y PROPUESTAS DE DIFERENTES CONDUCTORES↓METODOLOGIA DE SOLU??O PARA PLANEJAMENTO DA TRANSMISS?O CONSIDERANDO INCERTEZA NA DEMANDA E PROPOSTAS DE DIFERENTES

机译：考虑不同导体需求和提议不确定性的输电计划解决方案方法↓考虑不同导体需求和不确定性的输电计划解决方法论

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En este artículo se presenta una metodología de solución para resolver el problema de planeamiento estático de redes de transmisión de energía eléctrica, considerando incertidumbre en la demanda y selección de conductores en las líneas de transmisión que hacen parte de los nuevos corredores. Este problema de optimización se resuelve usando un algoritmo genético especializado que utiliza la lógica del algoritmo genético propuesto por Chu y Beasley, combinado con una técnica exacta. La metodología se prueba sobre el sistema eléctrico colombiano de 93 nodos y 155 líneas candidatas. Los resultados obtenidos mejoran la solución para el planeamiento estático del sistema eléctrico colombiano.↓Neste artigo apresenta-se uma metodologia de solu??o para solucionar o problema de planejamento estático de redes de transmiss?o de energia elétrica, considerando incerteza na demande e sele??o de condutores nas líneas de transmiss?o que fazem parte dos novos corredores. Este problema de optimiza??o se soluciona usando um algoritmo genético especializado que usam a lógica do algoritmo genético proposto por Chu y Beasley, combinado com uma técnica exata. A metodologia se experimenta sobre o sistema elétrico colombiano de 93 nodos e 155 linhas candidatas. O resultados obtidos melhoram a solu??o para o planejamento estático do sistema elétrico colombiano.
机译：本文提出了一种解决方法，解决了输电网络的静态规划问题，同时考虑了作为新走廊一部分的输电线路的需求和导体选择的不确定性。使用专用遗传算法解决了该优化问题，该遗传算法结合了Chu和Beasley提出的遗传算法的逻辑，并结合了精确技术。该方法论已在具有93个节点和155条候选线路的哥伦比亚电力系统上进行了测试。所得结果改善了哥伦比亚电力系统静态规划的解决方案↓本文提出了一种解决方法，解决了输电网络的静态规划问题，同时考虑了需求和需求的不确定性。在构成两个新流道的传输线上的导体。使用专用遗传算法解决了该优化问题，该遗传算法结合了Chu和Beasley提出的遗传算法的逻辑，并结合了精确技术。该方法论在93个节点和155条候选线路的哥伦比亚电气系统上进行了测试。或获得的结果是哥伦比亚电力系统静态计划的解决方案。

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