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【24h】

Caracterización de flujos de datos usando algoritmos de agrupamiento

机译：使用聚类算法表征数据流

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摘要

El artículo tiene como objetivo presentar una introducción al proceso de minería de flujos de datos usando técnicas de agrupamiento, observando las limitaciones de las técnicas tradicionales y explicando las diferentes aproximaciones existentes en la literatura.Las principales tendencias en los diferentes algoritmos indican que la mayoría de ellosseparan el proceso en dos fases: una fase online en la cual se realiza una sumarización de los datos del flujo adicional a la aplicación de funciones de decadencia para olvidar datos, y una fase offline , en la cual se ve la aplicación de técnicas de agrupamiento tradicionales para la obtención de los clúster solicitados por los usuarios. El resultado final del artículo es la selección de las características deseables de un algoritmo, basado en los sustentos teóricos de cada uno de los trabajos expuestos.
机译：本文旨在介绍使用聚类技术的数据流挖掘过程，观察传统技术的局限性并解释文献中存在的不同方法，不同算法的主要趋势表明，大多数算法他们将过程分为两个阶段：一个在线阶段，其中除了应用衰减函数以忘记数据外，还执行流数据的摘要;一个离线阶段，其中可以看到分组技术的应用。传统上获取用户请求的集群。文章的最终结果是，根据每个公开工作的理论基础，选择算法的理想特性。

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