Método espacio-temporal para el reconocimiento de acciones humanas en el espacio canónico

Gómez-Conde I.; Olivieri D.N.; Vila X.A.

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Método espacio-temporal para el reconocimiento de acciones humanas en el espacio canónico

机译：时空方法在规范空间中识别人类行为

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El reconocimiento de acciones humanas es un campo de investigación muy activo en visión artificial, donde los esfuerzos se centran actualmente en la detección de comportamientos humanos en vídeos en tiempo real. En este trabajo, se presenta un algoritmo espacio-temporal, que denominamos Motion Vector Flow Instance (MVFI) para la clasificación de acciones sobre vídeos, y se muestran los resultados de su aplicación a dos conjuntos de datos, ?KTH" y ?MILE?, que contienen escenas de acciones humanas con diferentes condiciones de grabación (varios ángulos de cámara, iluminación, diferentes prendas de vestir, calidad de vídeo?) La plantilla MVFI codifica la información de la velocidad del movimiento de una persona, a partir del flujo óptico que se obtiene en cada fotograma de un vídeo. A continuación, mediante aprendizaje supervisado, se proyectan las imágenes MVFI en el espacio canónico y se buscan los límites de decisión para varias acciones con máquinas de soporte vector (SVM). En este artículo, mostramos que este método para detectar acciones humanas, es robusto y permite un reconocimiento en tiempo real.

机译：对人类行为的认识是计算机视觉研究的一个非常活跃的领域，目前，人们的工作重点是在实时视频中检测人类行为。在这项工作中，提出了一种时空算法，我们将其称为运动矢量流实例（MVFI），用于对视频上的动作进行分类，并将其应用于两个数据集“ KTH”和“ MILE”的结果。，其中包含具有不同记录条件（各种摄像机角度，照明，不同衣服，视频质量？）的人类动作场景。MVFI模板编码来自光流的人的运动速度信息然后，通过监督学习，将MVFI图像投影到规范空间中，并通过支持向量机（SVM）寻找各种动作的决策极限。这种检测人的行为的方法非常可靠，可以实时识别。

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来源
《RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informao》 |2011年第8期|共14页
作者
Gómez-Conde I.; Olivieri D.N.; Vila X.A.;
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正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
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