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Intensive Care Unit (ICU) Data Analytics using Machine Learning Techniques

机译：使用机器学习技术的重症监护室（ICU）数据分析

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The huge amount of clinical signals and measurements in IntensiveCare Units (ICU) will simply overwhelm the person responsible for healthcaresupport and may cause treatment delays, or clinical errors. This paper analyzesthe recent Machine Learning (ML) and Computational Intelligence (CI)techniques which are applied to ICU equipment data in the area of smart healthduring the period from 2011 till 2018. The results show that ML and CItechniques are used in many ICU applications such as mortality prediction, ICUreadmission prediction, prediction of sepsis, prediction of complications in ICU,and processing and monitoring vital signs in ICU patients.
机译：重症监护病房（ICU）中大量的临床信号和测量结果只会使负责医疗支持的人员不知所措，并可能导致治疗延误或临床错误。本文分析了最近的机器学习（ML）和计算智能（CI）技术，这些技术在2011年至2018年期间应用于智能健康领域的ICU设备数据。结果表明ML和CI技术已在许多ICU应用中使用，例如作为死亡率预测，ICU再入院预测，败血症预测，ICU并发症预测以及ICU患者生命体征的处理和监测。

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