Multi-Agent Security System based on Neural Network Model of User's Behavior

N. Kussul; A. Shelestov; A. Sidorenko; V. Pasechnik; S. Skakun; Y. Veremeyenko; N. Levchenko

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Multi-Agent Security System based on Neural Network Model of User's Behavior

机译：基于用户行为神经网络模型的多智能体安全系统

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It is proposed an agent approach for creation of intelligent intrusion detection system. The system allows detecting known type of attacks and anomalies in user activity and computer system behavior. The system includes different types of intelligent agents. The most important one is user agent based on neural network model of user behavior. Proposed approach is verified by experiments in real Intranet of Institute of Physics and Technologies of National Technical University of Ukraine "Kiev Polytechnic Institute".

机译：提出了一种用于智能入侵检测系统创建的代理方法。该系统允许检测用户活动和计算机系统行为中已知的攻击和异常类型。该系统包括不同类型的智能代理。最重要的是基于用户行为神经网络模型的用户代理。通过在乌克兰国立技术大学物理与技术研究所“基辅理工学院”的真实内部网中进行的实验验证了所提出的方法。

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来源
《International Journal Information Theories and Applications》 |2003年第2期|共1页
作者
N. Kussul; A. Shelestov; A. Sidorenko; V. Pasechnik; S. Skakun; Y. Veremeyenko; N. Levchenko;
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中图分类信息理论;
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