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Semi-automated Usability Analysis through Eye Tracking

机译：通过眼动追踪进行半自动可用性分析

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Usability of software is a crucial aspect of successful applications and could give one application a competitive edge over another. Eye tracking is a popular approach to usability evaluation, but is time consuming and requires expert analysis. This paper proposes a semi-automated process for identifying usability problems in applications with a task-based focus, such as business applications, without the need for expert analysis. The approach is demonstrated on the eye tracking data from a mobile procurement application involving 33 participants. With the recent inclusion of built-in eye tracking hardware in mobile devices, the proposed approach introduces the possibility of conducting remote, large-scale usability studies for improving user experience in mobile applications.
机译：软件的可用性是成功应用程序的关键方面，它可以使一个应用程序比另一个应用程序具有竞争优势。眼动追踪是一种用于可用性评估的流行方法，但是很耗时，并且需要专家分析。本文提出了一种半自动化过程，用于识别以任务为中心的应用程序（例如业务应用程序）中的可用性问题，而无需专家分析。在涉及33个参与者的移动采购应用程序的眼睛跟踪数据上演示了该方法。随着近来在移动设备中内置了眼动追踪硬件，提出的方法引入了进行远程大规模可用性研究的可能性，以改善移动应用程序中的用户体验。

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