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【24h】

Traffic Density Modeling on NLEX Time Series Data Segment

机译：NLEX时间序列数据段上的流量密度建模

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Traffic density-based analysis provides a more effective representation of congestion than volume-based analysis. However, existing propositions on determining densities proved to be inefficient according to traffic engineering experts in the National Center of Transportation Studies (NCTS). In this study, we made use of a similar density model, this time considering the space of the road segment as an important factor. With the data set provided by NCTS, careful preprocessing yielded valid traffic flow characteristics that were used in modeling traffic flow behavior. Relationships between these characteristics are also observed through established traffic models. With those models, we deter- mined the traffic flow behavior of North Luzon Expressway Balintawak-North Bound segment.
机译：与基于流量的分析相比，基于流量密度的分析可以更有效地表示拥塞。但是，根据国家交通研究中心（NCTS）的交通工程专家的说法，现有的确定密度的建议效率低下。在这项研究中，我们使用了类似的密度模型，这次将路段的空间视为重要因素。利用NCTS提供的数据集，经过仔细的预处理可以产生有效的交通流特征，这些特征已用于对交通流行为进行建模。这些特征之间的关系也可以通过建立的流量模型来观察。利用这些模型，我们确定了北吕宋高速公路Balintawak-North Bound段的交通流行为。

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