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【24h】

High Performance Iterative Solver for Linear System using Multi GPU

机译:使用多GPU的线性系统高性能迭代求解器

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摘要

The variable preconditioned (VP) Krylov subspace method on multi Graphics Processing Unit (GPU) is numerically investigated. Besides, the linear system obtained by finite element method with an edge element is adopted for the problem. The results of computations show that VP conjugate gradient method on multi GPU demonstrated significant achievement than that of CPU. Especially, VP conjugate gradient method on multi GPU is 4.35 times faster than that of CPU. However, transmission rate between the PC using Gigabit Ethernet is the bottleneck of the performance.
机译:数值研究了多图形处理单元(GPU)上的变量预处理(VP)Krylov子空间方法。此外,该问题还采用了通过有限元方法得到的带有边单元的线性系统。计算结果表明,多GPU上的VP共轭梯度法取得了比CPU明显的成就。尤其是,多GPU上的VP共轭梯度法比CPU快4.35倍。但是,使用千兆以太网的PC之间的传输速率是性能的瓶颈。

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