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基于ROF模型的修正半光滑牛顿法 The Modified Semismooth Newton Algorithm Based on the ROF Model

机译：基于ROF模型的修正半光滑牛顿法 The Modified Semismooth Newton Algorithm Based on the ROF Model

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本文基于ROF去噪模型的对偶算法提出一个修正的半光滑牛顿法。文中证明了该算法具有Q超线性收敛，同时指出选取适当的参数α可以提高数值计算效率。实验表明，建议的修正算法既能较好的复原图像，又具有较快的收敛速度。 In this paper, based on the dual algorithm of ROF model, we propose a modified semismooth Newton algorithm. Furthermore, we prove that the proposed algorithm converges Q-superlinearly, and also refer that this algorithm can improve the computational efficiency by choosing a suitable parameter α. The simulations show that the new modified algorithm can perfectly restore image and keep the faster conver-gence rate.
机译：本文基于ROF去噪模型的对偶算法提出一个修正的半光滑牛顿法。文中证明了该算法具有Q超线性收敛，同时指出选取适当的参数α可以提高数值计算效率。实验表明，建议的修正算法既能较好的复原图像，又具有较快的收敛速度。 In this paper, based on the dual algorithm of ROF model, we propose a modified semismooth Newton algorithm. Furthermore, we prove that the proposed algorithm converges Q-superlinearly, and also refer that this algorithm can improve the computational efficiency by choosing a suitable parameter α. The simulations show that the new modified algorithm can perfectly restore image and keep the faster conver-gence rate.

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  • 来源
    《Pure Mathematics》 |2011年第1期|共4页
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