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On the Informativeness of Dominant and Co-Dominant Genetic Markers for Bayesian Supervised Clustering

机译:贝叶斯监督聚类的显性和共性遗传标记的信息性

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摘要

We study the accuracy of a Bayesian supervised method used to cluster individuals into geneticallyhomogeneous groups on the basis of dominant or codominant molecular markers. We provide a formula relating an errorcriterion to the number of loci used and the number of clusters. This formula is exact and holds for arbitrary number ofclusters and markers. Our work suggests that dominant markers studies can achieve an accuracy similar to that ofcodominant markers studies if the number of markers used in the former is about 1.7 times larger than in the latter.
机译:我们研究了一种基于贝叶斯监督方法的准确性,该方法用于根据显性或共性分子标记将个体聚类为遗传同质的群体。我们提供了一个公式,该公式将错误判据与所使用的基因座数量和簇数量相关联。该公式是精确的,适用于任意数量的簇和标记。我们的工作表明,如果前者中使用的标记数是后者的1.7倍左右,那么显性标记研究可以达到与共性标记研究相似的准确性。

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