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Rationalizable conjectural equilibrium: A framework for robust predictions

机译：合理的猜想均衡：稳健预测的框架

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I introduce a new framework to study environments with both structural and strategic uncertainty, different from Harsanyi's (1967-8) `Bayesian games', that allows a researcher to test the robustness of Nash predictions while maintaining certain desirable restrictions on players' beliefs. The solution concept applied to this environment is rationalizable conjectural equilibrium (RCE), which integrates both learning from feedback (in the spirit of self-confirming equilibrium) and from introspection (in the spirit of rationalizability). I provide an epistemic definition of RCE and obtain a characterization in terms of a procedure that generalizes iterated deletion of strategies that are not a best response.
机译：我引入了一个新的框架来研究具有结构性和战略性不确定性的环境，这不同于Harsanyi（1967-8）的“贝叶斯游戏”，它允许研究人员测试Nash预测的稳健性，同时对玩家的信念保持某些理想的限制。适用于此环境的解决方案概念是合理化的猜想平衡（RCE），它融合了从反馈（根据自我确认的平衡精神）和内省（根据合理性的精神）的学习。我提供了RCE的认知定义，并获得了一个程序的表征，该程序将迭代删除不是最佳响应的策略普遍化。

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