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Computer Science Papers in Web of Science: A Bibliometric Analysis

机译：Web of Science中的计算机科学论文：文献计量分析

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In this article we present a bibliometric study of 1.9 million computer science papers published from 1945 to 2014 and indexed in Web of Science. We analyze both the quantity and the impact of these publications according to document types, languages, disciplines, countries, institutions, and publication sources. The most frequent author keywords, cited references, and cited papers as well as the distribution of the number of references and citations per paper and of the age of cited references are also explored. Since conference proceedings play a tremendous role in this scientific field, we investigate the time and place of computer science conferences in terms of the most prolific months and locations. And, last but not least, the production of journal articles and conference papers over the whole time period and the level of collaboration in different computer science disciplines are inspected. One of the main results is the finding that ?￠????Artificial Intelligence?￠???? is the most productive subfield of computer science, but ?￠????Interdisciplinary Applications?￠???? has the highest relative impact.
机译：在本文中，我们对从1945年到2014年出版的190万篇计算机科学论文进行了文献计量研究，并在Web of Science中进行了索引。我们根据文档类型，语言，学科，国家，机构和出版物来源来分析这些出版物的数量和影响。还探讨了最常用的作者关键字，被引用的参考文献和被引用的论文，以及每篇论文中被引用和被引用的次数以及被引用参考文献的年龄的分布。由于会议记录在该科学领域中发挥着巨大作用，因此我们以最多产的月份和位置调查计算机科学会议的时间和地点。最后但并非最不重要的一点是，检查了整个时间段内期刊文章和会议论文的产生以及不同计算机科学学科之间的协作水平。主要结果之一是发现“人工智能”。是计算机科学领域中生产力最高的子领域，但“跨学科应用”是什么？具有最高的相对影响。

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