Analytical Approach to Support Fault Diagnosis and Quality Control in End-Of-Line Testing

Vitali Hirsch; Peter Reimann; Oliver Kirn; Bernhard Mitschang

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Analytical Approach to Support Fault Diagnosis and Quality Control in End-Of-Line Testing

机译：终端测试中支持故障诊断和质量控制的分析方法

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Operators in end-of-line testing of assembly lines often try out multiple solutions until they can solve a product quality issue. This calls for a decision support system based on data analytics that effectively helps operators in fault diagnosis and quality control. However, existing analytical approaches do not consider the specific data characteristics being prevalent in the area of End-of-Line (EoL) testing. We address this issue by proposing an analytical approach that is tailored to EoL testing. We show how to implement this approach in a real-world use case of a large automotive manufacturer, which reveals its potential to reduce unnecessary rework.

机译：在装配线的线下测试中的操作员经常尝试多种解决方案，直到他们能够解决产品质量问题。这需要基于数据分析的决策支持系统，该系统可以有效地帮助操作员进行故障诊断和质量控制。但是，现有的分析方法不认为特定的数据特征在行尾（EoL）测试领域盛行。我们通过提出一种针对EoL测试的分析方法来解决此问题。我们展示了如何在大型汽车制造商的实际用例中实施这种方法，从而揭示了减少不必要返工的潜力。

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来源
《Procedia CIRP》 |2018年第1期|共6页
作者
Vitali Hirsch; Peter Reimann; Oliver Kirn; Bernhard Mitschang;
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正文语种
中图分类工业技术;
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