TRANSPORT ANALYSIS APPROACH BASED ON BIG DATA AND TEXT MINING ANALYSIS FROM SOCIAL MEDIA

Ainhoa Serna; Slaven Gasparovic

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TRANSPORT ANALYSIS APPROACH BASED ON BIG DATA AND TEXT MINING ANALYSIS FROM SOCIAL MEDIA

机译：基于大数据的交通分析方法和社交媒体的文本挖掘分析

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The goal of the study of the paper is to propose a dashboard with dynamic graphics using a qualitatively and quantitatively approach to investigate the tourists’ satisfaction according by transport mode used. The methodology implemented in the research includes data collection from TripAdvisor.com with geographic locations and their integration with statistical territorial data. Text mining techniques are applied in order to assess tourists’ perceptions on success factors, which may be used as planning support tools. The case study concerns Croatia country and shows the value and complementarity of Social Media-related data with official statistics for transport and tourism planning.

机译：本文的研究目的是提出一种具有动态图形的仪表盘，该仪表盘采用定性和定量方法，根据所使用的运输方式调查游客的满意度。研究中采用的方法包括从TripAdvisor.com收集具有地理位置的数据，并将其与统计领土数据集成。应用文本挖掘技术来评估游客对成功因素的看法，可以将其用作计划支持工具。该案例研究涉及克罗地亚国家，并显示了社交媒体相关数据与官方统计数据在运输和旅游业计划中的价值和互补性。

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来源
《Transportation Research Procedia》 |2018年第11期|共8页
作者
Ainhoa Serna; Slaven Gasparovic;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种
中图分类交通运输;
关键词
transportsocial mediatext miningnatural language processinguser generated content;

机译：运输社交媒体文本挖掘自然语言处理用户生成的内容;

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