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【24h】

Flexible Queuing Model for Number of Active Users in Cognitive Radio Network Environment

机译：认知无线电网络环境中活动用户数量的灵活排队模型

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This work presents a Soft Queuing Model (SQM) for number of active users present in a cognitive radio network (CRN) at some given instant. Starting with the existing cellular network where the upper limit for the number of channels and active users is well defined. The idea is then extended to the complicated scenario of CRNs where the upper limit is not deterministic for both the number of channels and the active users. Accordingly a probabilistic SQM is proposed under the condition that the number of channels and active cognitive users are both random variables. The proposed model will be useful to offer the level of reliability to the clients connected with CRN and hence to offer secure communication even on a cooperative CRN. The proposed model has been verified theoretically and simulations have been carried out in diversified set ups to evaluate the performance.
机译：这项工作为在某个给定时刻出现在认知无线电网络（CRN）中的活跃用户数量提供了一个软排队模型（SQM）。从现有的蜂窝网络开始，在该蜂窝网络中，信道和活动用户数的上限已得到很好的定义。然后，这个想法扩展到了CRN的复杂场景，在该场景中，通道数量和活动用户的上限都不是确定的。因此，在信道数和活跃认知用户都是随机变量的条件下，提出了概率SQM。提出的模型将有助于为与CRN连接的客户端提供可靠性级别，从而即使在协作CRN上也提供安全的通信。理论上验证了该模型的有效性，并在多种设置下进行了仿真以评估其性能。

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