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人間活動に由来する時系列データのカオス解析　－アトラクタの幾何構造による分類－

机译：来自人类活动的时间序列数据的混沌分析-吸引子的几何结构分类

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Various chaos analyses have been applied for the time series of several human activities. As a result of recurrence plot and power spectrum analyses, three rough classes of the transactions between companies, those between companies and individuals, and those between individuals can be refined according to the geometrical structure of an attractor into three more accurate categories: non-stationary, periodic and stochastic changes. In a stochastic one, the slope of the approximate straight line of the log-log graph of power spectrum density: β ≥ 1.26, and the recurrence plot of its attractor shows non-contiguous diagonal lines; in a periodic one, 0.770 ≤ β ≤ 1.25, equally-spaced diagonals; and in a non-stationary one, 0.108 ≤ β ≤ 0.389, ambiguous boundaries of domain.
机译：各种混沌分析已应用于几种人类活动的时间序列。作为重复图和功率谱分析的结果，可以根据吸引子的几何结构将公司之间，公司与个人之间以及公司与个人之间的交易分为三个粗略类别，分为三个更准确的类别：非平稳，周期性和随机变化。在随机图中，功率谱密度的对数-对数图的近似直线的斜率：β≥1.26，并且其吸引子的递归图显示不连续的对角线;周期为0.770≤β≤1.25，等距对角线;在一个非平稳的0.108≤β≤0.389的情况下，域的边界不明确。

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