...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Journal of computer sciences >SELECTION OF ONTOLOGY FOR WEB SERVICE DESCRIPTION LANGUAGE TO ONTOLOGY WEB LANGUAGE CONVERSION | Science Publications
【24h】

SELECTION OF ONTOLOGY FOR WEB SERVICE DESCRIPTION LANGUAGE TO ONTOLOGY WEB LANGUAGE CONVERSION | Science Publications

机译：Web服务描述语言的本体选择到本体Web语言转换|科学出版物

获取原文
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

> Semantic web is to extend the current human readable web to encoding some of the semantic of resources in a machine processing form. As a Semantic web component, Semantic Web Services (SWS) uses a mark-up that makes the data into detailed and sophisticated machine readable way. One such language is Ontology Web Language (OWL). Existing conventional web service annotation can be changed to semantic web service by mapping Web Service Description Language (WSDL) with the semantic annotation of OWL-S. In this conversion of WSDL to OWL process, the ontology plays a vital role. Ontology can be stored and retrieved from local repository and selecting the appropriate ontology is a complicated process and this can be achieved by Ontology Searching and Property Matching (OSPM) engine. Ontology is stored in the local repository as ontology document and exact matching of ontology for the requested query can be searched using semantic similarity ranking method. High ranked classes of ontology will undergo property matching; here requested concept will be matched with the resulting property. OSPM engine act as the backbone for selecting an exact ontology and reduce the conflict that occurs while selecting the ontology for annotation purpose.
机译： >语义网是为了扩展当前的人类可读网，以机器处理形式对资源的某些语义进行编码。作为语义Web组件，语义Web服务（SWS）使用标记，使数据成为详细而复杂的机器可读方式。一种这样的语言是本体Web语言（OWL）。通过将Web服务描述语言（WSDL）与OWL-S的语义注释进行映射，可以将现有的常规Web服务注释更改为语义Web服务。在WSDL到OWL流程的这种转换中，本体起着至关重要的作用。可以从本地存储库中存储和检索本体，选择合适的本体是一个复杂的过程，这可以通过本体搜索和属性匹配（OSPM）引擎来实现。本体作为本体文档存储在本地存储库中，并且可以使用语义相似性排序方法来搜索所请求查询的本体的精确匹配。高等级的本体将经历属性匹配;此处请求的概念将与结果属性匹配。 OSPM引擎充当骨干，选择一个确切的本体和减少，而选择用于注释目的的本体发生冲突。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号