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【24h】

Effective Scanned-Certification Image Retrieval Based on Local Object and Block Matching

机译：基于局部目标和块匹配的有效扫描认证图像检索

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Scanned certifications are widely used in China as proof of past achievements. To avoid repetitive usage of the same certification in various awards or funding applications, we design and implement a scanned-certification image retrieval system based on local object and block matching. The seal is used as a salient feature and a modified Hough round detection method is applied for extraction. And local round seals are combined with blocks attributes of the seals to build image indexes. Experimental results will demonstrate the effectiveness of the system. Additionally, we conduct experiments on single color histogram, which further demonstrates the effectiveness of the proposed image retrieval method.
机译：扫描认证在中国被广泛用作过去成就的证明。为了避免在各种奖励或资助申请中重复使用同一证书，我们设计并实现了基于本地对象和块匹配的扫描认证图像检索系统。密封件用作显着特征，并使用改进的霍夫圆检测方法进行提取。然后将局部圆形印章与印章的块属性结合起来以建立图像索引。实验结果将证明该系统的有效性。此外，我们对单色直方图进行了实验，进一步证明了所提出的图像检索方法的有效性。

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