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Query Classification using Wikipedia's Category Graph

机译：使用Wikipedia的类别图进行查询分类

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— Wikipedia’s category graph is a network of 300,000 interconnected category labels, and can be a powerful resource for many classification tasks. However, its size and the lack of order can make it difficult to navigate. In this paper, we present a new algorithm to efficiently exploit this graph and accurately rank classification labels given user-specified keywords. We highlight multiple possible variations of this algorithm, and study the impact of these variations on the classification results in order to determine the optimal way to exploit the category graph. We implement our algorithm as the core of a query classification system and demonstrate its reliability using the KDD CUP 2005 and TREC 2007 competitions as benchmarks.
机译：— Wikipedia的类别图是一个由300,000个相互关联的类别标签组成的网络，并且可以作为许多分类任务的强大资源。但是，它的大小和顺序的缺乏会使导航变得困难。在本文中，我们提出了一种新算法，可以有效利用该图并根据用户指定的关键字准确地对分类标签进行排名。我们重点介绍了该算法的多种可能变体，并研究了这些变体对分类结果的影响，以便确定利用类别图的最佳方法。我们将算法作为查询分类系统的核心，并以KDD CUP 2005和TREC 2007竞赛为基准来证明其可靠性。

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