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Interactive Visualization of Streaming Text Data with Dynamic Maps

机译：动态地图流文本数据的交互式可视化

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The many endless rivers of text now available present a serious challenge in the task of gleaning, analyzing and discovering useful information. In this paper, we describe a methodology for visualizing a text stream in real-time, modeled as a dynamic graph and its derived map. The approach automatically groups similar messages into clusters displayed as "countries", with keyword summaries, using semantic analysis, graph clustering and map generation techniques. It handles the need for visual stability across time by dynamic graph layout and Procrustes projection, enhanced with a novel stable component packing algorithm. The result provides a continuous, succinct view of ever-changing topics of interest. To make these ideas concrete, we describe their application to an experimental web service called TwitterScope.
机译：现在可用的许多无休止的文本河在收集，分析和发现有用信息的任务中提出了严峻的挑战。在本文中，我们描述了一种实时可视化文本流的方法，该方法建模为动态图及其派生图。该方法使用语义分析，图聚类和地图生成技术，将带有关键字摘要的类似消息自动分组为显示为“国家”的聚类。它通过动态图形布局和Procrustes投影来满足跨时间视觉稳定性的需求，并通过一种新颖的稳定组件填充算法进行了增强。结果为不断变化的感兴趣主题提供了连续，简洁的视图。为了使这些想法具体化，我们将它们的应用描述到一个名为TwitterScope的实验性Web服务中。

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