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Implementation of Adaptive Neuro Fuzzy Inference System in Speed Control of Induction Motor Drives

机译：自适应神经模糊推理系统在异步电动机驱动速度控制中的实现

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A new speed control approach based on the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) to a closed-loop, variable speed induction motor (IM) drive is proposed in this paper. ANFIS provides a nonlinear modeling of motor drive system and the motor speed can accurately track the reference signal. ANFIS has the advantages of employing expert knowledge from the fuzzy inference system and the learning capability of neural networks. The various functional blocks of the system which govern the system behavior for small variations about the operating point are derived, and the transient responses are presented. The proposed (ANFIS) controller is compared with PI controller by computer simulation through the MATLAB/SIMULINK software. The obtained results demonstrate the effectiveness of the proposed control scheme.
机译：提出了一种基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的闭环变速感应电动机（IM）驱动器速度控制方法。 ANFIS提供了电动机驱动系统的非线性建模，电动机速度可以准确地跟踪参考信号。 ANFIS具有利用来自模糊推理系统的专家知识和神经网络的学习能力的优势。得出了系统的各个功能块，这些功能块控制着有关工作点的微小变化的系统行为，并给出了瞬态响应。通过MATLAB / SIMULINK软件进行计算机仿真，可以将提出的（ANFIS）控制器与PI控制器进行比较。获得的结果证明了所提出的控制方案的有效性。

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