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【24h】

Playing Tic-Tac-Toe Using Genetic Neural Network with Double Transfer Functions

机译：使用具有双重传递函数的遗传神经网络播放井字游戏

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Computational intelligence is a powerful tool for game development. In this paper, an algorithm of playing the game Tic-Tac-Toe with computational intelligence is developed. This algorithm is learned by a Neural Network with Double Transfer functions (NNDTF), which is trained by genetic algorithm (GA). In the NNDTF, the neuron has two transfer functions and exhibits a node-to-node relationship in the hidden layer that enhances the learning ability of the net-work. A Tic-Tac-Toe game is used to show that the NNDTF provide a better performance than the traditional neural network does.
机译：计算智能是游戏开发的强大工具。在本文中，开发了一种具有计算智能的玩井字游戏的算法。该算法由具有双重传递函数的神经网络（NNDTF）学习，并由遗传算法（GA）进行训练。在NNDTF中，神经元具有两个传递函数，并且在隐藏层中表现出节点到节点的关系，从而增强了网络的学习能力。井字游戏显示NNDTF比传统的神经网络具有更好的性能。

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