Apply GPCA to Motion Segmentation

Hongchuan Yu; Jian Jun Zhang

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Apply GPCA to Motion Segmentation

机译：将GPCA应用于运动分割

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In this paper, we present a motion segmentation approach based on the subspace segmentation technique, the genera-lized PCA. By incorporating the cues from the neighborhood of intensity edges of images, motion segmentation is solved under an algebra framework. Our main contribution is to propose a post-processing procedure, which can detect the boundaries of motion layers and further determine the layer ordering. Test results on real imagery have confirmed the validity of our method.

机译：在本文中，我们提出了一种基于子空间分割技术的运动分割方法，即广义PCA。通过合并来自图像强度边缘附近的线索，可以在代数框架下解决运动分割问题。我们的主要贡献是提出一种后处理程序，该程序可以检测运动层的边界并进一步确定层的顺序。在真实图像上的测试结果已经证实了我们方法的有效性。

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来源
《Journal of Intelligent Learning Systems and Applications》 |2011年第1期|共10页
作者
Hongchuan Yu; Jian Jun Zhang;
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正文语种
中图分类人工智能理论;
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