An Artificial Neural Network Approach for Credit Risk Management

Vincenzo Pacelli; Michele Azzollini

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An Artificial Neural Network Approach for Credit Risk Management

机译：信用风险管理的人工神经网络方法

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The objective of the research is to analyze the ability of the artificial neural network model developed to forecast the credit risk of a panel of Italian manufacturing companies. In a theoretical point of view, this paper introduces a litera-ture review on the application of artificial intelligence systems for credit risk management. In an empirical point of view, this research compares the architecture of the artificial neural network model developed in this research to an-other one, built for a research conducted in 2004 with a similar panel of companies, showing the differences between the two neural network models.

机译：这项研究的目的是分析人工神经网络模型的能力，以预测意大利制造公司的信用风险。从理论上讲，本文对人工智能系统在信用风险管理中的应用进行了文献综述。从经验的角度来看，本研究将本研究中开发的人工神经网络模型的体系结构与另一模型进行了比较，该模型是为2004年与类似公司小组进行的研究而构建的，显示了两种神经网络之间的差异楷模。

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来源
《Journal of Intelligent Learning Systems and Applications》 |2011年第2期|共10页
作者
Vincenzo Pacelli; Michele Azzollini;
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收录信息
原文格式 PDF
正文语种
中图分类人工智能理论;
关键词

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