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Knowledge-Based Collaborative Lean Manufacturing Management (KBCLMM) System

机译：基于知识的协作式精益制造管理（KBCLMM）系统

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The objective of this research paper is to demonstrate the application of hybrid Knowledge-Based System, Gauging Absences of Pre-Requisites (GAP), and Analytic Hierarchy Process (AHP) approaches for selecting the improvement programs for Collaborative Lean Manufacturing Management (CLMM) System. In this research, a generic Knowledge-Based System is developed to measure the level of CLMM adoption in automotive manufacturers compared to the ideal system. Using the embedded GAP and AHP technique, the key lean manufacturing improvement programs can be prioritised by using both qualitative and quantitative criteria. The analysis covers the planning stage of the KBCLMM. The utilisation of the approach is demonstrated with an illustrative example.
机译：本研究的目的是演示基于知识的混合系统，先决条件的缺乏（GAP）和层次分析法（AHP）的方法，以选择协同精益制造管理（CLMM）系统的改进程序。在这项研究中，开发了一种通用的基于知识的系统来衡量与理想系统相比汽车制造商采用CLMM的水平。使用嵌入式GAP和AHP技术，可以通过使用定性和定量标准来确定关键的精益生产改进计划的优先级。分析涵盖KBCLMM的计划阶段。通过说明性示例演示了该方法的使用。

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