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首页> 外文期刊>Journal of Librarianship and Scholarly Communication >Mining the First 100 Days: Human and Data Ethics in Twitter research
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Mining the First 100 Days: Human and Data Ethics in Twitter research

机译：挖掘前100天：Twitter研究中的人与数据伦理

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INTRODUCTION This case study describes data collection from Twitter, Inc. conducted with the intent of capturing conversations following from President Trump’s and others’ use of the #MAGA (“Make America Great Again”) hashtag in Twitter posts during the first 100 days of his presidential administration. DESCRIPTION OF PROGRAM Data was collected between November 2016 and May 2017, using Twitter’s public search, user timeline, and streaming APIs. NEXT STEPS The article discusses the ethical implications of collecting data from Twitter and describes the impact of Twitter’s terms of service and API policies on data collection and research. IMPLICATIONS FOR PRACTICE Librarians engaged with data literacy and research conduct programs can support researchers in developing awareness of the context sensitivities of social media research. Data librarians and others involved with data management planning can where applicable provide guidance and resources to support ethical social media data collection and management. Twitter and other social media datasets which may be published within library supported institutional or data repositories must meet policy requirements.
机译：简介本案例研究描述了Twitter，Inc.的数据收集，目的是捕获在特朗普总统和其他人在其发表后的头100天使用Twitter帖子中的#MAGA（“让美国再次伟大”）标签之后的对话。总统府。计划说明数据是使用Twitter的公共搜索，用户时间轴和流API在2016年11月至2017年5月之间收集的。后续步骤本文讨论了从Twitter收集数据的伦理意义，并描述了Twitter的服务条款和API政策对数据收集和研究的影响。实践的意义从事数据素养和研究行为计划的图书馆员可以支持研究人员提高对社交媒体研究背景敏感性的认识。数据图书馆员和其他参与数据管理计划的人员可以在适用的情况下提供指导和资源，以支持道德的社交媒体数据收集和管理。可能在图书馆支持的机构或数据存储库中发布的Twitter和其他社交媒体数据集必须符合政策要求。

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