A note on the asymptotics of random density matrices

M Kornyik

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A note on the asymptotics of random density matrices

机译：关于随机密度矩阵渐近性的一个注记

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We show in this note that the asymptotic spectral distribution, location and distribution of the largest eigenvalue of a large class of random density matrices coincide with that of Wishart-type random matrices using proper scaling. As an application, we show that the asymptotic entropy production rate is logarithmic. These results are generalizations of those of Nechita, and Sommers and Zyczkowski.

机译：我们在此注释中表明，使用适当的缩放比例，一类大型随机密度矩阵的最大特征值的渐近光谱分布，位置和分布与Wishart型随机矩阵的渐近光谱分布，位置和分布一致。作为一个应用，我们证明了渐近熵生产率是对数的。这些结果是Nechita，Sommers和Zyczkowski的推广。

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来源
《Journal of Physics Communications》 |2018年第4期|共8页
作者
M Kornyik;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种
中图分类物理学;
关键词
random matrix theoryMarchenko-Pastur lawTracy-Widom lawdensity matrixquantum information theoryvon Neumann entropy;

机译：随机矩阵理论马尔琴科-帕斯图定律特雷西-维多姆法密度矩阵量子信息论冯·诺伊曼熵;

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