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Remote Sensing and Land Use/Land Cover Trajectories

机译：遥感与土地利用/土地覆盖轨迹

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Remotely sensed data is the most important data source for land cover change trajectories over the past 40 years. This research explores the temporal composition of the main Land-use/land-cover (LULC) trajectories. Examine the spatial configuration of the trajectory derive the probability of transitions in the Olomouc region, Czech Republic. Multi-temporal satellite data from 1991, 2001 and 2013 were used to extract land use/cover types by object oriented classification method. To achieve the objectives, three different aspects were used: (1) Calculate the quantity of each transition; (2) Allocate location based landscape pattern (3) Compare land use/cover evaluation procedure. Land cover change trajectories show that 16.69% agriculture, 54.33% forest and 21.98% other areas (settlement, pasture and water-body) were stable in all three decade. Approximately 30% of the study area maintained as a same land cove type from 1991 to 2013. The results suggest that spatial pattern metrics of land cover change trajectory can provide a good quantitative measurement for better understanding of the spatio-temporal pattern of land cover change due to different causes.
机译：遥感数据是过去40年土地覆盖变化轨迹的最重要数据来源。这项研究探索了主要土地利用/土地覆盖（LULC）轨迹的时间组成。检查轨迹的空间配置，得出捷克共和国奥洛穆克地区的过渡可能性。通过面向对象的分类方法，利用1991、2001和2013年的多时相卫星数据提取土地利用/覆盖类型。为了实现该目标，使用了三个不同方面：（1）计算每个过渡的数量; （2）分配基于位置的景观格局（3）比较土地利用/覆盖评估程序。土地覆盖变化轨迹显示，在过去三年中，农业的16.69％，森林的54.33％和其他地区（定居，牧场和水体）的稳定程度为21.98％。从1991年到2013年，约有30％的研究区域保持为相同的陆湾类型。结果表明，土地覆被变化轨迹的空间格局度量可以提供良好的定量度量，以便更好地了解土地覆被变化的时空格局。由于不同的原因。

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