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Adaptive Lossy Image Compression Based on Singular Value Decomposition

机译:基于奇异值分解的自适应有损图像压缩

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摘要

Image compression techniques aim to reduce redundant information in order to allow data storage and transmission in an efficient way. In this work, we propose and analyze a lossy image compression method based on the singular value decomposition using an optimal choice of eigenvalues and an adaptive mechanism for block partitioning. Experiments are conducted on several images to demonstrate the effectiveness of the proposed compression method in comparison with the direct application of the singular value decomposition.
机译:图像压缩技术旨在减少冗余信息,以便以有效的方式进行数据存储和传输。在这项工作中,我们提出并分析了基于奇异值分解的有损图像压缩方法,该方法使用特征值的最佳选择和块分割的自适应机制。在几张图像上进行了实验,以证明与直接应用奇异值分解相比,该压缩方法的有效性。

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