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Understanding the Contributing Factors to Nighttime Crashes at Freeway Mainline Segments

机译：了解高速公路干线段夜间夜间行车事故的成因

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This study investigated the crash contributing factors to the injury outcomes and the characteristics of the night time crashes at freeway mainline segments. Multinomial logit model (MNL) was selected to estimate the explanatory variables at a 95% confidence level. The six-year crash data (2005-2010) were obtained in the State of Florida, USA and five injury level outcomes, no injury, possible injury, non-incapacitating injury, capacitating injury, and fatal injury, were considered. The no injury level was selected as the baseline category.
机译：这项研究调查了高速公路主干路段事故造成事故后果的因素以及夜间事故的特征。选择了多项式logit模型（MNL）以95％的置信水平估计解释变量。在美国佛罗里达州获得了为期六年的撞车数据（2005-2010年），并考虑了五个伤害等级结果：无伤害，可能的伤害，无行为能力的伤害，容性伤害和致命伤害。选择无伤害级别作为基线类别。

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