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Taro Takaguchi

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【24h】

Analyzing dynamical social interactions as temporal networks *

机译：将动态社交互动分析为时间网络 *

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Digital records of social interactions collected via online communication tools and sensing devices add a new dimension to social network analysis: time. Universal patterns in social temporal networks, such as heterogeneity in interevent times, have been unveiled on the basis of empirical data analysis. In addition, these temporal patterns exhibit considerable impact on dynamical processes such as disease spreading and tie formation. In this paper, recent advances in social temporal network analysis will be presented and a future perspective will be discussed.

机译：通过在线交流工具和传感设备收集的社交互动的数字记录为社交网络分析增加了新的维度：时间。在经验数据分析的基础上，揭示了社会时间网络中的通用模式，例如事件间的异质性。此外，这些时间模式对诸如疾病传播和联系形成之类的动力过程表现出相当大的影响。本文将介绍社会时态网络分析的最新进展，并讨论未来的前景。

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来源
《IFAC PapersOnLine》 |2015年第18期|共6页
作者
Taro Takaguchi;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词
Complex systemsNetworksSocial and behavioural sciencesTime-varying systems;

机译：复杂的系统网络社会与行为科学时变系统;

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