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Tracking the Evolving Spatial-Temporal Gene Networks

机译：跟踪不断发展的时空基因网络

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The modeling and identification of the spatial-temporal gene networks in transcriptome scale is a challenging problem. To investigate the molecular mechanism of genes in a dynamic and systematic fashion, we develop a novel method for tracking the spatial-temporal modules of gene network reconstructed from the brain development gene expression data. A statistical model based method for module/graph mathch is proposed to track the evolving gene networks. We apply this method to brain spatial-temporal networks and provides new insights into the molecular mechanisms of brain development as well as the functions of the the schizophrenia associated genes.
机译：转录组规模的时空基因网络的建模和鉴定是一个具有挑战性的问题。为了以动态和系统的方式研究基因的分子机制，我们开发了一种新的方法来跟踪从大脑发育基因表达数据重建的基因网络的时空模块。提出了一种基于统计模型的模块/图形数学方法来跟踪进化的基因网络。我们将这种方法应用于大脑的时空网络，并为大脑发育的分子机制以及精神分裂症相关基因的功能提供了新的见解。

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