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【24h】

Detection of Mode Confusion in Human-Machine System Model with Temporal Information on Operations.

机译：具有运行时间信息的人机系统模型中的模式混乱检测。

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In human-machine systems, a user operates a machine using information on machine’s behavior displayed at a user interface. If the abstraction of the information is insufficient for the user to anticipate machine’s state, mode confusions occur in the human-machine systems. In the case where the machine is a physical system, consistency between the machine’s bahaviors and user’s knowledge of temporal information on the operations is also important to avoid a mode confusion. Therefore, in this paper, we deal with mode confusion due to the lack of temporal information on machine’s dynamics. First, we introduce a model of the human-machine system with temporal information using transition systems. Next, we define a mode confusion including the temporal discrepancy between the machine’s behaviors and the user’s knowledge formally. Then, we show that the nonexistence condition of the mode confusion is related to an alternating simulation relation and propose a detection algorithm of the mode confusion. Finally, we apply the algorithm to a heating, ventilation and air conditioning system.
机译：在人机系统中，用户使用在用户界面上显示的有关机器行为的信息来操作机器。如果信息的抽象不足以使用户预期机器的状态，则在人机系统中会发生模式混淆。在机器是物理系统的情况下，机器行为与用户对操作的时间信息的了解之间的一致性对于避免模式混淆也很重要。因此，在本文中，由于缺乏有关机器动力学的时间信息，我们处理了模式混乱。首先，我们使用过渡系统介绍具有时间信息的人机系统模型。接下来，我们定义一种模式混淆，包括机器行为和用户知识之间的时间差异。然后，我们证明了模式混淆的不存在条件与交替仿真关系有关，并提出了一种模式混淆的检测算法。最后，我们将该算法应用于供暖，通风和空调系统。

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