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Pattern and Knowledge Extraction using Process Data Analytics: A Tutorial

机译：使用过程数据分析进行模式和知识提取：教程

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Traditional techniques employed by control engineers require a significant update in order to handle the increasing complexity of modern processes. Conveniently, advances in statistical machine learning and distributed computation have led to an abundance of techniques suitable for advanced analysis. In this tutorial we introduce data analytics techniques and discuss their theory and application to chemical processes. Although the focus is more on theory, the applications will be explored more widely in a follow-up journal paper. The ultimate goal is to familiarize control engineers with how these techniques are used to extract valuable knowledge from raw data, which can then be utilized to make smarter process control decisions.
机译：控制工程师采用的传统技术需要进行重大更新，以应对现代过程日益复杂的问题。方便地，统计机器学习和分布式计算的进步已经导致了许多适用于高级分析的技术。在本教程中，我们介绍数据分析技术，并讨论其理论和在化学过程中的应用。尽管重点更多地放在理论上，但将在后续期刊论文中更广泛地探讨这些应用。最终目标是使控制工程师熟悉如何使用这些技术从原始数据中提取有价值的知识，然后将其用于做出更明智的过程控制决策。

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