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Building Energy Management System Modelling via State Fuzzy Cognitive Maps and Learning Algorithms

机译：基于状态模糊认知图和学习算法的建筑能源管理系统建模

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The last decades the decrease of the energy consumed by the building sector has become a crucial subject. This is the reason why the modelling and control of Building Energy Management Systems (BEMS) has become a very important scientifc feld. In such a system where the human factor and the uncertainties caused by its presence play a very important role the need for intelligent, cognitive modelling methodologies becomes obvious. The State Fuzzy Cognitive Maps Methodology combined with Nonlinear Hebbian Learning techniques are used to model the behaviour of a BEMS and improve its response.
机译：在过去的几十年中，建筑部门所消耗的能源的减少已成为至关重要的课题。这就是为什么建筑能源管理系统（BEMS）的建模和控制成为非常重要的科学依据的原因。在这样的系统中，人为因素及其存在的不确定性起着非常重要的作用，对智能，认知建模方法的需求变得显而易见。将状态模糊认知图方法论与非线性Hebbian学习技术相结合，用于对BEMS的行为进行建模并改善其响应。

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