• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>IFAC PapersOnLine >Stochastic Knock Control with Beta Distribution Learning for Gasoline Engines
【24h】

Stochastic Knock Control with Beta Distribution Learning for Gasoline Engines

机译：带有汽油发动机的Beta分布学习的随机爆震控制

获取原文
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Knock phenomenon as a stochastic process requires feedback control for its relation to engine efficiency, noise and cylinder damage. In this paper, a knock probability estimation method using Bayes’ updating rule and beta distribution is proposed based on the independent and identically distributed (iid) characteristic analysis of the knock event sequence. A stochastic control algorithm using the estimation method and likelihood ratio test is also proposed. The proposed control algorithm is validated on a production spark ignition engine and shows the ability to maintain knock probability close to the target.
机译：爆震现象是随机过程，因此需要反馈控制，因为它与发动机效率，噪音和气缸损坏有关。本文基于对爆震事件序列的独立且均匀分布（iid）特征分析，提出了一种使用贝叶斯更新规则和β分布的爆震概率估计方法。还提出了一种使用估计方法和似然比检验的随机控制算法。所提出的控制算法在生产的火花点火发动机上得到了验证，并显示了保持爆震概率接近目标的能力。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号