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【24h】

Efficient Image Compression Technique using Clustering and Random Permutation

机译：利用聚类和随机置换的高效图像压缩技术

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Multimedia data compression is a challenging situation for compression technique, due to the possibility of loss of data as well as it require large amount of storage place. The minimization of storage place and proper transmission of these data need compression. In this dissertation we proposed a block based DWT image compression technique using genetic algorithm and HCC code matrix. The HCC code matrix compressed into two different set redundant and non-redundant which generate similar pattern of block coefficient. The similar block coefficient generated by particle of swarm optimization. The process of particle of swarm optimization is select for the optimal block of DWT transform function. For the experimental purpose we used some standard image such as Lena, Barbara and cameraman image. The size of resolution of this image is 256*256. The source of image is Google.
机译：多媒体数据压缩对于压缩技术来说是具有挑战性的情况，因为存在数据丢失的可能性以及它需要大量的存储空间。存储空间的最小化和这些数据的正确传输需要压缩。本文提出了一种使用遗传算法和HCC码矩阵的基于块的DWT图像压缩技术。 HCC代码矩阵被压缩为两个不同的冗余和非冗余集，从而生成相似的块系数模式。群优化粒子产生的相似的块系数。为DWT变换函数的最佳块选择群优化的过程。为了实验目的，我们使用了一些标准图像，例如Lena，Barbara和摄影师图像。该图像的分辨率为256 * 256。图片来源是Google。

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