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Chinese-Lao Bilingual Named Entity Alignment Research

机译：中老双语命名实体对位研究

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Chinese-Lao bilingual NE alignment has a very important significance. Three entity alignment methods are proposed in this paper. Firstly, the paper proposes the similarity of bilingual entity fuzzy matching problem. Secondly, we use bilingual entity word sequence pattern similarity to propose Chinese entity model to match Lao entity method. Then we build a na?ve Bayes bilingual NE alignment model to align Chinese and Lao named entity in the comparable corpus, by mining knowledge information words of Chinese entities. In the end, the rules combine the advantages of the three methods are proposed to achieve the best results.
机译：中老双语NE对齐具有非常重要的意义。本文提出了三种实体对齐方法。首先，提出了双语实体模糊匹配问题的相似性。其次，我们采用双语实体词序列模式相似度提出中文实体模型来匹配老挝实体方法。然后，我们通过挖掘中文实体的知识信息词，建立了一个朴素的贝叶斯双语NE对齐模型，以在可比语料库中对齐中文和老挝命名实体。最后，结合三种方法的优点提出了规则，以达到最佳效果。

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