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Application of text mining in library book procurement

机译：文本挖掘在图书馆图书采购中的应用

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With the diversification of readers’ preferences, the continuous growth of book price and the shortage fund for purchasing books, it becomes increasingly important to explore reads’ real needs and spend limited money on those needed books. In this context, Chinese Word Segmentation technology combined with Chinese Library Classification are used to explore readers’ reading preferences by using news, management and finance disciplines’ borrowing data of Jinan University in the year of 2015. Results showed that readers showed remarkable preferences for books of a specific subcategory or theme. Meanwhile the hot borrowed books often gathered in a few core publishing house, with the core publishing house books accounting for 70%, 63% and 76% of the total sampling books for news, management and finance discipline respectively. All in all, this research is of great significance for the book procurement job of the high school library.
机译：随着读者偏好的多样化，图书价格的不断上涨以及购买书籍的资金短缺，探索图书的实际需求并在所需的书籍上花费有限的资金变得越来越重要。在此背景下，结合2015年暨南大学新闻，管理，金融等学科的借阅数据，结合中文图书馆分类法，利用汉语分词技术来探索读者的阅读偏好。结果表明，读者对书籍表现出极大的偏爱。特定子类别或主题。同时，热借书通常集中在少数几个核心出版社中，其中核心出版社的图书分别占新闻，管理和金融学科样本总数的70％，63％和76％。总而言之，这项研究对高中图书馆的图书采购工作具有重要意义。

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